Доброго времени суток! Буду очень благодарен, если поможете решить проблему. Опишу свой сценарий полностью, потому что не знаю, в чем конкретно может быть проблема.
Имеется следующий сценарий, направленный на построение скорринговой карты:
В таблице Excel расположены данные по регионам. Все пропуски заполнены через соответствующий компонент. С помощью калькулятора "преобразовал" один из показателей в логический тип для использования компонента "Конечные классы". Через "Параметры полей" убрал всё лишнее и оставил только данные, полученные из предыдущего компонента.
В логистической регрессии все параметры по умолчанию кроме:
1. Обучающее и тестовое множество: 80/20 соответственно
2. Отбор факторов и защита от переобучения: Enter - принудительное включение
Качество бинарной классификации: Показывает высокое значение, но иногда, при переобучении, AUC ROC достигает 1 (То есть, "идеальная модель", что свидетельствует о какой-то ошибке, как я понял).
Ну и неутешительный отчёт по логистической регрессии, где куча нулевых значений (ровно по одному у каждого показателя):
Если я правильно понимаю, то нулевые значения в данном случае свидетельствуют об ошибке.
Я копался в интернете в поисках решения, все пишут, что дело в данных. Данные я проверял, всячески пробовал. Пустых значений нет, все показатели вещественные.
