Здравствуйте, пытаюсь построить прогноз курса акций с помощью нейронной сети. Обучающая выборка состоит из трехсот девятнадцати строк, в каждой из которых расположено тридцать одно число. Первые тридцать чисел - значения курса акций за тридцать последовательных дней, тридцать первое число - целевое значение (курс акции на тридцать первый день). Характеристики ИНС: входной слой - 30 нейронов, скрытый - 10 нейронов, выходной - 1 нейрон, алгоритм обучения - Backpropagation, функция активации - сигмоида, количество эпох обучения - 3000, способ построения прогноза - скользящее окно, горизонт прогнозирования - 365 дней.
В качестве самопроверки написал ИНС на Python и получил график прогноза, который потенциально может соответствовать реальности (понятно, что точность модели крайне низка, но сейчас это не так важно). Прогноз в точности с такими же характеристиками я строю и в Deductor Studio*. Однако по неизвестной причине значения прогноза в Deductor Studio в какой-то момент устанавливаются на уровне 32 600 рублей. Прилагается скриншот: https://ibb.co/L8NgqdR . Главный вопрос: почему в Deductor Studio прогноз "сходится" к определенному значению?
*Очистка данных целенаправленно не проводилась в целях соблюдения чистоты эксперимента.
