Как посчитать метрики при "Выполнении узла"?

Question

Выполнил "Разбиение на множества" (мне важно, чтобы этот этап был отдельным). Затем обучил нейросеть регресии на обучающем множестве. Потом использовал "Выполнение узла", чтобы применить сеть к тестовому множеству. Как узнать метрики? Сводка "Выполнение узла" точно такая же, как и у "Нейросети", в ней ошибки на обучающем множестве. Как получить значение ошибки на тестовых данных?

Answer 1

Узел "нейросеть (регрессия)" отображает в сводке узла ошибки тестового множества только тогда, когда разбиение на множества происходило в самом узле.

Пример возможности работы узла "нейросеть (регрессия)" можно посмотреть по ссылке - https://examples.loginom.ru/estate-valuation-neuralnet/

В данном демопримере в пункте "3. Оценка недвижимости" в подпунктах "б" и "в" показан "Расчёт ошибки аппроксимации" и "Расчёт средней ошибки аппроксимации", которые Вы можете произвести самостоятельно для тестового множества.

Comments

Спасибо за подробный комментарий, но, если я правильно понимаю, ошибка в демопримере считается нексолько странная - общая, по обучающему и тестовому сразу - так как группировка тут бессмысленна: никакой группировки нет, так как нет признака тестового множества в выходных данных (этого еще в Deductor'e не хватало). Вместо группировки с тем же успехом можно применить "Таблица в переменные", если я верно понял.

В общем, ясно, что все нужно делать вручную, и в два блока. Это жаль, очень не хватает блока типа "Score model" в Azure.