Добрый день! В профиле кластеров (кластерный анализ k-средних) заложен показатель значимости поля или ячейки. Подскажите, пожалуйста, на чем он основывается. Есть ли какие-то границы данной значимости. Например, если мера значимости по каждому признаку меньше 50%, тогда на такую кластерную модель не стоит ориентироваться. Или надо обращать внимание на более равную меру влияния каждого признака вне зависимости от значения значимости (например, кластер основывается на 4-х признаков и мера влияния каждого соответственно 32/43/37/45).
Может быть в программе есть еще какие-то возможности для обоснования выбора кластерной модели (количества кластеров). Я обычно использовала p-значение (меньше 0,05) или скорректированный R-квадрат (внутрикластерная и общая дисперсия).
Заранее благодарю за ответ.
