Здравствуйте!
Проверить качество обучения Нейросети(регрессия) можно с помощью Валидации. Валидация проводится на независимом множестве, которое не использовалось для тестирования и обучения модели.
В Loginom используется 2 метода валидации: Метод кросс-валидации K-folds и Метод Монте-Карло.
Также нужно обращать внимание на такие показатели, как: Среднеквадратическая ошибка на обучающем множестве, Средняя абсолютная ошибка на обучающем множестве, Средняя относительная ошибка на обучающем множестве. Подробнее про показатели можно почитать здесь.
Кросс-валидация имеет отношение к качеству обучения нейросети, да и вообще любого другого алгоритма машинного обучения, но это немного не то. Она используется, когда данных мало, но при этом надо построить модель и не переобучить её или надо компенсировать перекос в сторону доминирующего класса.
