Как сделать прогноз на основе обученной модели

Question

Строю модель логистической регрессии. Обучаю. Но не могу сделать прогноз на новых данных. Изучение материалов по Loginom говорит, что для этого нужно подключать Python. Я не знаю этого языка, а если б знал, то Loginom-ом бы не пользовался.  

Есть все же какая то возможность делать прогнозы без Python?

Answer 1

Для построения прогноза с помощью модели логистической регрессии в Loginom не обязательно использовать Python, тем более что вы уже обучили модель с помощью узла Логистическая регрессия, если я правильно вас понял.

Далее для того, чтобы построить прогноз, вам необходимо использовать компонент Выполнение узла, который необходимо настроить на узел с вашей обученной моделью логистической регрессии. На входной порт выполнения узла подать новые данные, на которых хотите прогнозировать.

Также прикладываю ссылку на демопример по построению прогноза с помощью логистической регрессии, где это всё описано - https://examples.loginom.ru/log-regression